中国人为什么活得累？

 


十几年前，有个在休斯顿生活了十多年的朋友，给我讲过一段很长的故事：</p><p data-pid="TojNmmeC">因为常年相对炎热，休斯顿人冷饮的消费量很大，超市商场便利店自动售货机随处都有“<span><a class="RichContent-EntityWord css-pgtd2j" data-za-not-track-link="true" href="https://www.zhihu.com/search?q=%E5%86%BB%E5%8F%AF%E4%B9%90&amp;search_source=Entity&amp;hybrid_search_source=Entity&amp;hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A2784566702%7D" target="_blank">冻可乐<svg width="10px" height="10px" viewBox="0 0 15 15" class="css-1dvsrp"><path d="M10.89 9.477l3.06 3.059a1 1 0 0 1-1.414 1.414l-3.06-3.06a6 6 0 1 1 1.414-1.414zM6 10a4 4 0 1 0 0-8 4 4 0 0 0 0 8z" fill="currentColor"></path></svg></a></span>”，售价基本都是1美元，大多数当地人都是渴了随手来一罐。但相对而言，当地华人多数不倾向于这种消费方式。</p><p data-pid="8ESN2aS-">因为超市整件的常温可乐，平时售价基本会低一半，而且经常会搞大减价。每到这种时候，开着豪车十几件几十件搬运一二十美分的可乐的，多数都是华人。</p><p data-pid="088kUO-s">作为另一个极端，当地有大量的墨西哥非法移民，华人俗称“老墨”，多数人居无定所，靠类似“重庆棒棒”的职业生活。没有收入的日子，去社区食品救济站找吃的；而只要有了收入，这些人里的很多人，在花光当天的收入之前，是没办法入睡的。往往是一两个人兜里有钱，一群亲友分享，点起篝火摆起食物载歌载舞一醉方休，务必花光当天的钱，才肯去桥洞公园或者随处什么地方去睡觉的。</p><p data-pid="LWO2Hl1H">即便这些“老墨”，买饮料也不会瞅一眼哪怕再便宜的常温可乐。</p><p data-pid="gPIq0Kdz">相对而言，注意只是相对而言，东亚人对财富和地位的渴望程度，是远远超出其他任何种族的。而且不论贫富贵贱，对财富和地位的渴求，永远没有止境。</p><p data-pid="8LLHyz2W">从历史上看，帝王贵族的人均占有女性和婢仆的数量，绝对两千年一直独步全球；贵族大地主的土地兼并程度，同样一直冠绝世界。一句话，贪婪绝无止境。</p><p data-pid="X51vVdbJ">这种文化基因，同样无死角地遍布所有阶层。</p><p data-pid="Md4BHcTk">对匮乏的恐惧、对囤积的执着、为了财富和地位不惜日以继夜忙碌（作为对比，以我自己的亲身经历，最起码在南欧和印度，工厂加班是一件基本不可能的事情）、可以忍受骨肉分离、甚至不惜健康甚至生命，这些倾向，即便不算东亚独有，但在程度上，其它民族绝对无出其右了。</p><p data-pid="CkPRHqwS">如果到此而止，或许还不算累。更致命的是这种贪婪+信仰的相对贫乏，演化出东亚族群最严重的一个问题：极端化的存量竞争。这种文化基因，更是深刻地刻在骨子里的。</p><p data-pid="SkF6x_dW">非亲缘关系合作性差、乐于相互刁难甚至迫害，乃至相当普遍的互骗、互害、互相防备、言而无信，其最底层的文化基因逻辑根源就是：资源有限，多弄s一个，潜在的竞争对手就少一个。</p><p data-pid="EsACgBZ9">独一无二的酒桌文化，就是这种文化基因的舞台形式。</p><p data-pid="BNm5DJpO">一句话，合作成本太高，焉能不累？！

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新冠核酸检测假阳性与贝叶斯的科普知识

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下面展示贝叶斯定理在检测新冠核酸检测时的应用。假设一个常规的检测结果的 灵敏度和特异度 均为99%，即感染新冠病毒每次检测呈阳性（+）的概率为99%。而没感染新冠病毒者每次检测呈阴性（-）的概率为99%。从检测结果的概率来看，检测结果是比较准确的，但是贝叶斯定理却可以揭示一个潜在的问题。假设某社区对全体雇员进行核酸检测，已知0.5%的社区人员感染了新冠病毒。请问每位检测结果呈阳性的社区真正感染新冠病毒的概率有多高？ 令“D”为社区人员真正感染新冠病毒事件，“N”为人员没感染病毒事件，“+”为核酸检测呈阳性事件。可得 P(D)代表社区人员感染新冠病毒的概率，不考虑其他情况，该值为0.005。因为社区的预先统计表明该社区的人员中有0.5%的人感染新冠病毒，所以这个值就是D的 先验概率 。 P(N)代表人员没有感染病毒的概率，显然，该值为0.995，也就是1-P(D)。 P(+|D)代表感染新冠病毒者被验出为阳性的概率，这是一个 条件概率 ，由于阳性检测准确性是99%，因此该值为0.99。 P(+|N)代表没感染 新冠病毒 者被验出为阳性的概率，也就是出错检测的概率，该值为0.01。因为对于没感染病毒者，其检测为阴性的概率为99%，因此，其被误检测成阳性的概率为1 - 0.99 = 0.01。 P(+)代表不考虑其他因素的影响的阳性检出率，白话来说，即该社区有多少比例的检测结果为阳性。该值为0.0149或者1.49%。我们可以通过 全概率公式 计算得到：此概率 = 身为 新冠病毒感染者 的概率 x 病毒感染者被验出阳性的概率（0.5% x 99% = 0.495%) + 身为没感染 新冠病毒 者的概率 x 没感染病毒但却被验出阳性的概率（99.5% x 1% = 0.995%)。P(+)=0.0149是核酸检测呈阳性的 先验概率 。用数学公式描述为： {\displaystyle P(+)=P(+\cap D)+P(+\cap N)=P(+|D)P(D)+P(+|N)P(N)} 根据上述描述，我们可以计算某人检测呈阳性时确实感染了新冠病毒的条件概率P(D|+)： {\displaystyle {\begin{aligned}P(D|+)&={\frac {P(+|D)P(D)}{P(+)}}\\&={\frac {P(+|D)P(D)}{P(+|D)P(D...
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